Campus Rapperswil-Jona, Oberseestrasse 10, 8640 Rapperswil SG
18.09.2026
1 Semester
CAS
15
Der zunehmende Einsatz von Künstlicher Intelligenz in sicherheitskritischen Bereichen erfordert eine neue Generation von Expertinnen und Experten, die sowohl fundierte Kenntnisse in Cybersecurity als auch in AI-gestützten Abwehrstrategien besitzen. Der CAS AI-Driven Cybersecurity and Strategic Defence schliesst diese Lücke, indem er Fachkräfte aus IT, Cybersecurity und Data Science dazu befähigt, AI-basierte Sicherheitslösungen zu entwickeln und Bedrohungen proaktiv abzuwehren.
Die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) und generativer KI (GenAI) bringt nicht nur erweiterte Cybersicherheitsrisiken, sondern auch völlig neuartige Bedrohungsszenarien mit sich. Unternehmen, Behörden und kritische Infrastrukturen stehen vor der Herausforderung, KI-gestützte Angriffsmethoden zu verstehen und effektive Abwehrmechanismen zu entwickeln.
Der Zertifikatskurs (CAS) AI-Driven Cybersecurity and Strategic Defence vermittelt Ihnen die notwendigen praktischen und strategischen Fähigkeiten, um den aktuellen und zukünftigen Sicherheitsherausforderungen zu begegnen. Dadurch sind Sie in der Lage, neue Angriffsmuster frühzeitig zu erkennen und KI-gestützte Abwehrmassnahmen zu entwickeln.
Auf einen Blick
Abschluss
Certificate of Advanced Studies CAS in AI-Driven Cybersecurity and Strategic Defence (15 ECTS-Punkte)
Schwerpunkte
Nutzen
Dieser Kurs vermittelt fundierte technische, strategische und analytische Kompetenzen, um aktuellen und zukünftigen Herausforderungen in der Cyberabwehr mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und strategischer Verteidigung adäquat zu begegnen und zukunftssichere Sicherheitslösungen für Unternehmen und kritische Infrastrukturen zu entwickeln.
Dauer
1 Semester
Die Anzahl der Präsenztage variiert je nach Lehr- und Lernform. Es gilt der aktuelle Terminplan.
Zulassung
Anerkannter Tertiärabschluss, mehrjährige qualifizierte Berufserfahrung, Tätigkeit in einem entsprechenden Arbeitsfeld
Programmierkenntnisse (z. B. Python), Grundlagen in Netzwerksicherheit, Kryptographie, Anomalie-Erkennung, Security-Visualisierung sowie offensiver und defensiver Cybersecurity.