Keyfacts
Ein Master in Artificial Intelligence vertieft Kenntnisse in künstlicher Intelligenz auf Hochschulstufe. In der Schweiz unterscheiden sich die Angebote bei Abschlussart, Umfang, Zulassung und fachlicher Ausrichtung. Besonders wichtig ist die Unterscheidung zwischen einem wissenschaftlichen Master wie dem Master of Science (MSc) und einem Master of Advanced Studies (MAS) als Hochschulweiterbildung. Wer einen AI-Master auswählt, sollte deshalb neben dem Studiennamen insbesondere Abschlussart, Curriculum und Zulassung prüfen.
Artificial Intelligence kann in der Schweiz als eigenständiger Master, als Schwerpunkt innerhalb eines Informatikstudiums oder in Verbindung mit einem bestimmten Anwendungsgebiet studiert werden. Je nach Ausrichtung stehen beispielsweise Machine Learning, Deep Learning, Daten, Mathematik, Computer Vision oder Sprachverarbeitung im Zentrum.
Einen Überblick über die verschiedenen Studienstufen bietet die Topic-Seite «Artificial Intelligence Studium in der Schweiz». Wer sich zunächst über die vorhergehende Studienstufe informieren möchte, findet weitere Informationen unter «Bachelor Artificial Intelligence».
Ein Master of Science (MSc) und ein Master of Advanced Studies (MAS) sind in der Schweiz unterschiedliche Abschlussarten. Ein MSc gehört zum regulären Hochschulstudium auf Masterstufe und baut typischerweise auf einem fachlich passenden Bachelor auf. Ein MAS gehört dagegen zur Hochschulweiterbildung und umfasst mindestens 60 ECTS.
Master of Science (MSc)
Master of Advanced Studies (MAS)
Der MAS ETH in AI and Digital Technology ist beispielsweise eine Hochschulweiterbildung mit 62 ECTS. Er ist damit nicht dieselbe Abschlussart wie ein konsekutiver Master of Science in Artificial Intelligence.
Weitere Möglichkeiten ausserhalb eines konsekutiven Masterstudiums zeigt die Topic-Seite «KI-Weiterbildung in der Schweiz».
Schweizer Hochschulen bieten Artificial Intelligence sowohl als eigenständigen Master als auch als Schwerpunkt innerhalb der Informatik oder in Verbindung mit spezialisierten Anwendungsgebieten an.
UZH – Artificial Intelligence
USI – Artificial Intelligence
UniDistance Suisse – Artificial Intelligence
Universität Bern – Artificial Intelligence in Medicine
Hinweis: Die aufgeführten Studienangebote sind eine Auswahl und erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Studienangebote und Bezeichnungen können sich ändern.
AI-Master in der Schweiz unterscheiden sich nicht nur beim Abschluss und Umfang, sondern vor allem bei ihrer fachlichen Ausrichtung. Das Spektrum reicht von breit angelegter Artificial Intelligence über Machine Learning und Informatik bis zu spezialisierten Anwendungen wie AI in Medicine.
Welcher AI-Master passt, hängt vor allem von der eigenen Vorbildung, den fachlichen Interessen und dem angestrebten Tätigkeitsfeld ab. Wer Modelle und Algorithmen entwickeln möchte, sollte auf einen starken Machine-Learning- und Mathematikanteil achten. Für spezialisierte Anwendungen können Programme sinnvoll sein, die AI gezielt mit einem Fachgebiet wie Medizin oder Software Engineering verbinden.
Bei einer datenorientierten Ausrichtung stehen beispielsweise Statistik, Data Science, Machine Learning und Datenverarbeitung stärker im Mittelpunkt. Wer AI mit Softwareentwicklung verbinden möchte, kann auf Studienangebote achten, die Artificial Intelligence mit Informatik oder Software Engineering kombinieren.
Wer eine wissenschaftliche Laufbahn anstrebt, sollte zudem berücksichtigen, welche methodischen und forschungsorientierten Kompetenzen vermittelt werden und welche Möglichkeiten für Forschungsprojekte und die Masterarbeit bestehen.
Die Bezeichnung «Artificial Intelligence» allein sagt noch nicht aus, welche Kompetenzen ein Master besonders vertieft. Für die Studienwahl sind deshalb Curriculum, fachliche Voraussetzungen und das gewünschte Tätigkeitsfeld wichtiger als der Studienname allein.
Passende Master-Angebote im Bereich Artificial Intelligence
Ein Bachelorabschluss allein berechtigt in der Schweiz nicht automatisch zur Zulassung zu jedem Master in Artificial Intelligence. Je nach Studiengang werden ein fachlich passender Bachelor sowie bestimmte Kenntnisse in Informatik, Programmierung, Mathematik oder Statistik vorausgesetzt.
Bei der USI wird für den Master in Artificial Intelligence ein Bachelor in Computer Science oder einer verwandten Disziplin vorausgesetzt. Ein Bachelorabschluss muss mindestens drei Studienjahre beziehungsweise 180 ECTS umfassen. Bei einem anerkannten Fachhochschul-Bachelor können fallweise 30 bis 60 zusätzliche ECTS verlangt werden.
UniDistance Suisse nennt einen Bachelorabschluss in einem STEM-Fach einer Universität oder gleichwertigen akademischen Institution als grundsätzlich geeignete Vorbildung. Zusätzlich werden fachliche Grundlagen in Programmierung, linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Statistik sowie Analysis als erforderlicher beziehungsweise empfohlener akademischer Hintergrund ausgewiesen.
Auch Sprachkenntnisse können Teil der Zulassung sein. Bei der USI ist für englischsprachige Masterprogramme bei nicht englischsprachigem Vorstudium grundsätzlich ein Englischnachweis auf Niveau B2+ erforderlich; UniDistance Suisse empfiehlt mindestens Niveau B2.
Wer sich für einen bestimmten Master interessiert, sollte deshalb immer die aktuellen programmspezifischen Zulassungsbedingungen der jeweiligen Hochschule prüfen.
Technisch ausgerichtete AI-Master setzen häufig solide Grundlagen in Programmierung, Mathematik und Statistik voraus. Welche Vorkenntnisse tatsächlich verlangt werden, hängt jedoch vom jeweiligen Studiengang ab.
Nicht jeder Studiengang setzt dieselben Kenntnisse im gleichen Umfang voraus. Wer aus einem verwandten Fachgebiet kommt, sollte deshalb prüfen, ob fehlende Grundlagen vor Studienbeginn oder über zusätzliche Auflagen nachgeholt werden müssen.
Mehr zu den methodischen Grundlagen bietet die Topic-Seite «Machine Learning».
Nach einem Master in Artificial Intelligence kommen je nach Vorbildung und Spezialisierung Tätigkeiten in AI und Machine Learning, Data Science, Softwareentwicklung, Computer Vision, Sprachverarbeitung sowie Forschung und Entwicklung infrage. Der Abschluss führt jedoch nicht zu einem einzigen festgelegten Beruf.
Die fachliche Ausrichtung des Masters beeinflusst, welche Kompetenzen besonders vertieft werden und welche Tätigkeitsfelder später naheliegen können. Ein medizinisch ausgerichteter AI-Master schafft beispielsweise ein anderes Kompetenzprofil als ein stark auf Machine Learning oder Informatik ausgerichtetes Studium.
Ein wissenschaftlicher Master in Artificial Intelligence oder einem verwandten Fachgebiet kann in der Schweiz den Zugang zu einem Doktorat beziehungsweise PhD eröffnen. Die Zulassung erfolgt jedoch nicht automatisch und hängt vom Abschluss, der fachlichen Qualifikation und den Anforderungen der jeweiligen Universität und des Doktoratsprogramms ab.
Schweizer Universitäten bieten Doktoratsmöglichkeiten in Informatik und AI-nahen Forschungsgebieten. Wer eine wissenschaftliche Laufbahn anstrebt, sollte deshalb bereits bei der Masterwahl auf Forschungsorientierung, mögliche Vertiefungen und die Anforderungen späterer Doktoratsprogramme achten.
Ein MAS ist dagegen ein Abschluss der Hochschulweiterbildung und sollte hinsichtlich des akademischen Anschlusswegs nicht mit einem wissenschaftlichen Master gleichgesetzt werden.
Quellen
Autor: Ivan Storchi für Bildung-Schweiz.ch, das unabhängige Schweizer Netzwerk für Aus- und Weiterbildung.
Redaktionell geprüft: Bildung-Schweiz.ch, August 2026
Letzte Aktualisierung: 24. August 2026
