DAS Data Product Engineering

Die meisten Firmen erhoffen sich, das aus Daten gewonnene Wissen gewinnbringend einzusetzen. Dazu muss zuerst in Erfahrung gebracht werden, mit welchen Analysen welche geschäftsrelevanten Erkenntnisse überhaupt aus den Daten gewonnen werden können und wie gross der davon abgeleitete praxisrelevante Nutzen ist. Traditionellerweise ist dies die Rolle der Data Scientists. Um einen nachhaltigen Nutzen aus den Analysen zu ziehen, müssen die Analysen der Data Scientists in die produktive Umgebung eingebunden, überwacht, unterbruchfrei aktualisiert und ausfallsicher betrieben werden. Diese Aufgabe wird normalerweise der Rolle des Data Engineers zugeordnet. In kleineren Firmen oder Firmen mit einer kleinen Abteilung für Datenanalyse macht es durchaus Sinn, dass eine Person beide Rollen verkörpert. 

Das DAS Data Product Engineering verbindet das CAS Data Science mit dem CAS Data Engineering und vermittelt somit alle notwendigen Kompetenzen, um ein Datenprodukt als solches zu erkennen, zu realisieren und produktiv zu betreiben. Die Bezeichnung «Datenprodukt» steht für ein Produkt, welches Daten nutzt, um einen Wertbeitrag zur Zielerreichung eines Unternehmens zu leisten. Diese offen gefasste Definition reicht von der einfachen Datenvisualisierung in Echtzeit bis zu einem produktiv betriebenen komplexen Machine Learning Modell.