Dieser Weiterbildungskurs vermittelt die Grundlagen generativer KI-Systeme wie ChatGPT und Copilot anhand von Praxisbeispielen und Hands-on-Übungen. Im Fokus stehen ihre Einsatzmöglichkeiten sowie Auswirkungen auf Lehre und Weiterbildung, Anwendungen für Lehrpersonen und Dozierende, Lernziele und Leistungsnachweise, rechtliche Aspekte sowie zukünftige Entwicklungen.
Zielpublikum:Der WBK Generative KI in Lehre und Weiterbildung richtet sich an Lehrpersonen aller Fachbereiche und Stufen, namentlich an:
- Lehrpersonen ab Mittelstufe, an weiterführenden Schulen wie Berufsfachschulen, Höheren Fachschulen, Fachmittelschulen und Gymnasien
- Dozierende in Lehre und Weiterbildung an (Fach)Hochschulen
Der Kurs richtet sich an Personen, welche noch kaum Berührung mit generativer KI hatten oder ihre Erfahrungen mit einer strukturierten Basis unterfüttern möchten. Es werden keine technischen Kenntnisse oder Programmiererfahrungen vorausgesetzt.
Ziele:Die Absolvent:innen erwerben sowohl Grundlagenwissen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:
- Grundlagen der (generativen) KI
- Praktische Anwendung und Benutzung aktueller Tools der generativen KI
- Einschätzung der Auswirkungen des Einsatzes generativer KI für die Gestaltung des eigenen Unterrichts
- Auswirkungen auf Lernziele und Kompetenzen, Prüfungen bzw. Leistungsnachweise / Methoden zur Gestaltung von Unterricht und Prüfungen mit generativer KI
- Bearbeiten eines individuellen Projekts für den Einsatz an der eigenen Institution
- Ausblick: Wie könnte es im Bereich der generativen KI kurz- und mittelfristig weitergehen? / Welche Auswirkungen hat generative KI auf die Bildung?
Inhalt:
Der WBK Generative KI in Lehre und Weiterbildung besteht aus folgenden Unterrichtseinheiten:
1. Unterrichtseinheit
Einführung in Generative Modelle
- Wie funktionieren Text-KIs wie ChatGPT?
- Hands-on Arbeit mit diversen Tools, Möglichkeiten und Best Practices
Lernziele
- Überblick über gängige Tools der generativen KI, ihrer Funktionsweise, Verwendungsmöglichkeiten und Grenzen
- Effizienter Umgang mit KI-Generatoren („Prompt Engineering“)
2. Unterrichtseinheit
Generative KI als Tool für Lehrpersonen, Unterrichtsgestaltung mit KI
- Zusammenfassungen, Recherche, Erstellung von Inhalten, Übungen und Aufgaben
Lernziel
- Überblick und Erprobung der Einsatzmöglichkeiten generativer KI-Tools für Lehrpersonen
3. Unterrichtseinheit
Generative KI im Unterricht
- Einbinden in den Unterricht
- Analyse von Prüfungsinhalten
- Auswirkungen auf Lernziele/Kompetenzen
- Konsequenzen für Leistungsnachweise
- Quellenangaben, Copyright, Plagiate, Datenschutz
Lernziele
- Erprobung der Anwendung auf eigenen Unterricht (Fallstudie)
- Einschätzung der Konsequenzen für Lernziele, Kompetenzen, Leistungsnachweise, Prüfungen
4. Unterrichtseinheit
Abrundung und Ausblick
- Peer-Feedback und Coaching zu individuellen Projekten
- Neue Kompetenzen von Lehrpersonen
- Richtlinien an Institutionen
- Ausblick: Zukunft der (generativen) KI
Lernziele
- Überblick zu Fragen der Quellenangabe, Copyright, Datenschutz etc.
- Kritische Reflexion der Auswirkungen auf die eigene Lehrtätigkeit und das Lehrangebot der eigenen Institution
- Kursteilnehmer:innen sind in der Lage, aktiv an Diskussionen zu Auswirkungen der generativen KI im Bildungsbereich teilzunehmen
