WBK R Boot Camp

Im Arbeitsalltag fallen oft grosse Mengen an Daten an, welche effizient ausgewertet und deren Resultate möglichst eingängig dargestellt werden sollen. Zudem müssen aus Qualitätsgründen die Auswertungen vollständig nachvollziehbar und damit reproduzierbar sein. Ein Mittel der Wahl ist für diese Zwecke die Open Source Software R, welche auf der Programmiersprache S basiert. Im Gegensatz zu gängigen kommerziellen Produkten basieren die Auswertungen in R ausschliesslich auf Skripten. Dies erhöht zwar den Initialaufwand beim Umstieg auf diese Software, ist aber gleichzeitig der Garant für saubere und reproduzierbare Auswertungen.

Der Weiterbildungskurs R Boot Camp richtet sich an Personen, welche

• mit Auswertungen in Excel und Access an ihre Grenzen stossen
• komplexere Datenstrukturen auswerten
• grössere Datenmengen bearbeiten
• R zwar kennen, aber eine systematische und vertiefte Einführung in R wünschen
• das CAS Datenanalyse, CAS Statistical Modelling, CAS Big Data Analytics, Blockchain and Distributed Ledger oder den MAS Data Science besuchen wollen aber noch keine oder wenig Erfahrung mit R haben

Nach Abschluss des Kurses sollen die Teilnehmenden R so gut beherrschen, dass sie sich selbstständig in weitere Themen in R einarbeiten können. Es wird kein Statistikinhalt vermittelt.

Der Weiterbildungskurs R Boot Camp ist modular aufgebaut und besteht aus 3 Modulen.

Modul A: Basis

Inhalt

• RStudio
• Basisfunktionalität von R
• R-Objekte

Lernziele

• Wichtigste Funktionen von RStudio kennen
• Wichtigste Sprachelemente von R kennen
• Basis-Datentypen von R kennen
• Mit Vektoren und Matrizen rechnen können
• Kompetentes Anwenden von Listen und Dataframes
• Daten einlesen und schreiben können

Modul B: Funktionen

Inhalt

• Kontrollstrukturen
• Funktionen
• Datenbankfunktionen

Lernziele

• Eigene Funktionen schreiben können
• Das Konzept der Packages verstehen
• Die Funktionen merge() und aggregate() anwenden können

Modul C: Grafiken

Inhalt

• Grafik-Formate
• Klassische R-Grafiken
• Wissen vertiefen durch Arbeiten an eigenen Daten

Lernziele

• Vor- und Nachteile der Grafikformate kennen
• Farben professionell einsetzen
• Wichtigste Elemente der klassischen Grafiken kennen