Keyfacts
Ja, künstliche Intelligenz kann in der Schweiz auf Bachelor- und Masterstufe studiert werden. Einige Studiengänge sind stark technisch ausgerichtet, andere verbinden KI beispielsweise mit Wirtschaft oder Software Engineering. Für die Wahl sind deshalb neben dem Abschluss insbesondere Curriculum, Zulassung und Studienmodell entscheidend. Wer bereits über eine berufliche oder akademische Qualifikation verfügt und gezielt KI-Kompetenzen aufbauen möchte, kann alternativ eine KI-Weiterbildung prüfen.
Ein KI-Studium vermittelt fachliche und wissenschaftliche Grundlagen, um Systeme der künstlichen Intelligenz zu verstehen, anzuwenden und – je nach Studienausrichtung – zu entwickeln. Typische Studieninhalte sind Informatik, Programmierung, Mathematik, Datenanalyse und Machine Learning.
KI kann dabei als eigenständiger Studiengang oder in Verbindung mit einem anderen Fachgebiet studiert werden. Entsprechend unterscheiden sich die Inhalte: Ein technisch ausgerichtetes Artificial-Intelligence-Studium setzt andere Schwerpunkte als ein Studiengang, der KI beispielsweise mit Wirtschaft oder Software Engineering verbindet.
Wer sich zunächst über Grundlagen, Einsatzmöglichkeiten und Auswirkungen der Technologie informieren möchte, findet einen Überblick unter Künstliche Intelligenz (KI).
Die Bezeichnung eines Studiengangs allein zeigt nicht immer, welche Schwerpunkte das Studium setzt. Wer Artificial Intelligence studieren möchte, sollte deshalb insbesondere Curriculum, Vertiefungsmöglichkeiten und Studienziel vergleichen.
Technisch ausgerichtete KI-Studiengänge
Technisch ausgerichtete Studiengänge beschäftigen sich unter anderem mit Informatik, Programmierung, Mathematik, Daten und Algorithmen. Je nach Curriculum kommen Bereiche wie Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Engineering oder generative KI hinzu.
Machine Learning ist ein wichtiger Bestandteil vieler KI-Studiengänge, aber nicht mit künstlicher Intelligenz insgesamt gleichzusetzen. Mehr zu diesem Teilgebiet erfahren Sie unter Machine Learning.
Aktuelle Schweizer Studienangebote zeigen, dass die technische Ausrichtung unterschiedlich gestaltet sein kann. Neben eigenständigen Artificial-Intelligence-Programmen gibt es Studiengänge, die KI mit anderen Informatikbereichen verbinden.
KI in Verbindung mit anderen Fachgebieten
Nicht jedes KI-Studium ist ausschliesslich technisch ausgerichtet. Künstliche Intelligenz kann beispielsweise mit wirtschaftlichen Fragestellungen oder Software Engineering verbunden werden.
Für die Studienwahl ist deshalb entscheidend, welches berufliche und fachliche Ziel verfolgt wird. Wer KI-Systeme technisch entwickeln möchte, benötigt eine andere Schwerpunktsetzung als jemand, der KI an der Schnittstelle zwischen Technologie und Wirtschaft einsetzen möchte.
Der Studienname allein sollte deshalb nicht das wichtigste Auswahlkriterium sein. Ein Vergleich der konkreten Studieninhalte ist wesentlich aussagekräftiger.
Beispiele für KI-Studienwege in der Schweiz
Die Schweizer Studienangebote unterscheiden sich hinsichtlich Abschluss, fachlicher Ausrichtung, Umfang und Studienmodell. Einige aktuelle Beispiele:
Die Beispiele zeigen, dass „KI studieren“ unterschiedliche Bildungswege umfasst. Neben eigenständigen Studiengängen gibt es spezialisierte Studienrichtungen und Programme, die KI mit anderen Fachgebieten verbinden.
Hinweis: Studienmodelle und Zulassungsbedingungen können sich ändern; massgebend sind die aktuellen Angaben der jeweiligen Hochschule.
KI kann sowohl auf Bachelor- als auch auf Masterstufe studiert werden. Welche Stufe infrage kommt, hängt insbesondere von der bisherigen Ausbildung ab.
Bachelor Artificial Intelligence
Ein Bachelor ist der erste Hochschulabschluss im gestuften Hochschulsystem und umfasst 180 ECTS. In einem KI-Bachelor werden fachliche Grundlagen aufgebaut und je nach Studiengang unterschiedliche Schwerpunkte gesetzt. Quelle: swissuniversities
In der Schweiz bestehen sowohl eigenständige Artificial-Intelligence-Bachelor als auch Programme, die KI mit anderen Fachgebieten verbinden. Je nach Hochschule können unterschiedliche Studienmodelle angeboten werden.
Mehr zu Voraussetzungen, Studienwegen und Angeboten finden Sie unter Bachelor Artificial Intelligence.
Master Artificial Intelligence
Ein Master baut auf einem Hochschul-Bachelor auf und dient der fachlichen Vertiefung oder Spezialisierung. Masterprogramme umfassen je nach Programm 90 oder 120 ECTS. Quelle: swissuniversities
Welche Bachelorabschlüsse für die Zulassung anerkannt werden und welche fachlichen Kenntnisse vorausgesetzt werden, unterscheidet sich nach Hochschule und Masterprogramm. In der Schweiz bestehen spezialisierte Masterangebote im Bereich Artificial Intelligence, beispielsweise an der Universität Zürich und der Università della Svizzera italiana. Universität Zürich · USI
Mehr zu Voraussetzungen, Spezialisierungen und Studienangeboten finden Sie unter Master Künstliche Intelligenz.
Die Voraussetzungen unterscheiden sich zwischen Bachelor und Master sowie nach Hochschule und Studiengang.
Formale Zulassung
Für ein Bachelorstudium gelten die Zulassungsbedingungen des jeweiligen Hochschultyps und Studiengangs. Je nach Vorbildung können beispielsweise eine gymnasiale Maturität oder Berufsmaturität sowie Berufspraxis beziehungsweise weitere Voraussetzungen relevant sein.
Bei einem Master wird ein Hochschul-Bachelor vorausgesetzt. Zusätzlich können Anforderungen an die fachliche Vorbildung bestehen. Bei einem spezialisierten KI-Master können beispielsweise Kenntnisse aus Informatik, Mathematik oder verwandten Fachgebieten verlangt werden.
Die konkreten Zulassungsbedingungen sollten deshalb immer beim jeweiligen Studiengang geprüft werden.
Programmierkenntnisse sind nicht bei jedem KI-Bachelor eine Zulassungsvoraussetzung. Programmieren gehört jedoch vor allem in technisch ausgerichteten KI-Studiengängen zu den wichtigen Studieninhalten und wird während des Studiums vermittelt und vertieft.
So setzt die HSLU für den Bachelor Artificial Intelligence & Machine Learning keine Programmiererfahrung voraus. Je nach Vorbildung können jedoch Vorbereitungskurse in Mathematik und/oder Informatik erforderlich sein.
Mathematik gehört insbesondere in technisch ausgerichteten KI-Studiengängen zu den wichtigen Studieninhalten. Je nach Programm werden beispielsweise mathematische Grundlagen für Algorithmen, Statistik oder Machine Learning vermittelt.
Welche mathematischen Vorkenntnisse bereits bei Studienbeginn erwartet werden, hängt vom jeweiligen Studiengang ab. Entscheidend ist deshalb die konkrete Zulassung und das Curriculum des gewünschten Programms.
Ein Bachelor umfasst 180 ECTS. In vielen Vollzeitmodellen ist das Studium auf sechs Semester beziehungsweise drei Studienjahre ausgelegt. Teilzeit- oder berufsbegleitende Studienmodelle dauern entsprechend länger.
Wie flexibel das Studium gestaltet werden kann, unterscheidet sich zwischen den Hochschulen. Schweizer KI-Studiengänge werden je nach Programm in Vollzeit, Teilzeit oder berufsbegleitend angeboten. Beispiele für unterschiedliche Studienmodelle finden sich unter anderem bei der FHNW und der HSLU.
Ein Master umfasst je nach Studienprogramm 90 oder 120 ECTS. Die tatsächliche Studiendauer hängt vom Programm und Studienmodell ab.
Artificial Intelligence kann in der Schweiz sowohl an Universitäten als auch an Fachhochschulen studiert werden. Die Programme unterscheiden sich unter anderem hinsichtlich Zulassung, Curriculum, Spezialisierung und Studienorganisation.
Eine einfache Einteilung nach dem Muster «Universität ist theoretisch, Fachhochschule ist praktisch» greift dabei zu kurz. Auch innerhalb derselben Hochschulart können sich KI-Studiengänge deutlich unterscheiden.
Für die Studienwahl lohnt es sich deshalb, insbesondere zu prüfen: Welche fachlichen Schwerpunkte setzt das Programm? Welche Zulassung gilt? Ist das gewünschte Studienmodell verfügbar? Welche Vertiefungen und Anschlussmöglichkeiten bestehen?
Entscheidend ist weniger die Bezeichnung des Hochschultyps allein als die Frage, ob Inhalt, Zugang und Studienmodell zum eigenen Bildungsziel passen.
Ein KI-Studium führt zu einem Hochschulabschluss und vermittelt eine umfassende akademische Ausbildung. Eine KI-Weiterbildung baut dagegen in der Regel auf vorhandenen beruflichen oder akademischen Kompetenzen auf und erweitert diese gezielt um KI-Wissen.
Ein Studium ist insbesondere dann naheliegend, wenn eine grundlegende Hochschulausbildung oder eine vertiefte akademische Spezialisierung im Bereich Artificial Intelligence angestrebt wird.
Zur Weiterbildung zählen dagegen beispielsweise Kurse, Lehrgänge und Hochschulweiterbildungen sowie Bildungswege für Berufstätige, die KI-Kompetenzen gezielt ergänzen möchten.
Mehr zu diesen Bildungswegen finden Sie unter KI-Weiterbildung in der Schweiz.
In der Schweiz gibt es verschiedene Bachelor- und Masterstudiengänge im Bereich Artificial Intelligence. Die Programme werden sowohl von Fachhochschulen als auch von Universitäten angeboten und unterscheiden sich hinsichtlich fachlicher Ausrichtung, Zulassung und Studienmodell.
Neben eigenständigen KI-Studiengängen gibt es Programme, die Artificial Intelligence mit anderen Fachgebieten verbinden. Vergleichen Sie deshalb nicht nur Hochschulen, sondern insbesondere Studieninhalte, Abschlussstufe, Zulassung und Studienmodell.
Passende Studienangebote im Bereich Artificial Intelligence und KI finden Sie in der Angebotssuche von Bildung-Schweiz.ch.
Quellen
Autor: Ivan Storchi für Bildung-Schweiz.ch, das unabhängige Schweizer Netzwerk für Aus- und Weiterbildung.
Redaktionell geprüft: Bildung-Schweiz.ch, August 2026
Letzte Aktualisierung: 25. August 2026
