Wie aus Daten Wissen wird

Gepostet 24.01.2019, Ronny Arnold

Nur viele Daten zu haben und sie nicht auswerten zu können, bringt nichts. Hier kommt Data Science ins Spiel.

Data Scientists werten Daten aus und besprechen die Erkenntnisse. (© Fotolia)
Data Scientists werten Daten aus und besprechen die Erkenntnisse. (© Fotolia)

Die Nachfrage nach Data Scientists wächst stark. Nicht nur ICT-Betriebe brauchen Fachleute, sondern auch der Detailhandel, Banken oder Versicherungen. Im Kontext der Digitalisierung wird immer mehr auf datengetriebene Prozesse gesetzt. Genau dort kommt die Fachhochschule Nordwestschweiz mit ihrem «Bachelor in Data Science» ins Spiel. Der Aufbau des Studiums fokussiert auf den Kompetenzerwerb und ist nicht wie klassische Vorlesungen strukturiert. «Bei uns stellen sich die Studierenden während der Ausbildung konkreten Fragen, wie zum Beispiel: Kann aus diesen Patientendaten ein Muster erkannt werden», erklärt Dr. Norma Graf, Studiengangsleiterin und Dozentin der FHNW. So geht die Schule auch neue Wege bei der Art des Studierens: «Angeleitet und betreut von einem Coach, werden die persönlichen Lernziele gemeinsam definiert und festgelegt, wann und wie diese erreicht werden sollen. Dies erlaubt eine komplett auf die eigenen Interessen ausgerichtete Ausbildung», ergänzt Norma Graf.

Empfohlene Angebote

Auch bei Digicomp kennt man die Wichtigkeit von Data Science. «Daten selber erzählen mir aber nichts, es braucht jemanden, der Zusammenhänge sieht und die richtigen Fragen stellt – wie ein Kommissar in einem Krimi. Der Data Scientist ist sozusagen der Datenkommissar», sagt Roman Kahr, Consultant bei Corporate Software und Trainer (MCT). Dafür bietet Digicomp den Lehrgang «Microsoft Professional Program in Data Science» an. Dieser ist in 10 Module und nach dem Blended-Learning-Ansatz aufgebaut und verbindet so die Vorteile zwischen E-Learning und virtuellen Q&A-Sessions. «Unser Lehrgang richtet sich an IT-Professionals, Entwickler oder technisch versierte PowerUser. Es ist wichtig, dass man das Business versteht und somit das Gelernte auch anwenden kann», erklärt Matthias Gessenay, CTO und CO-Gründer von Corporate Software.

Was ist Data Science?

Gemäss Prognosen wird sich bis 2025 die Datenmenge auf 163 Zettabyte erhöhen, dass ist eine Verzehnfachung unserer heutigen Daten. Zum Vergleich: Ein Zettabyte sind eine Milliarde Terabyte. Die Extraktion von Wissen aus diesen Daten wird Data Science genannt.

 

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