MAS Artificial Intelligence (AI)

Der MAS Artificial Intelligence (AI) richtet sich an Fach- und Führungspersonen, die KI-Systeme entwickeln, integrieren, implementieren oder in der Praxis einsetzen und entsprechende technische Verantwortung übernehmen oder künftig übernehmen möchten.

Angesprochen sind insbesondere Personen mit technischem Hintergrund aus Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder verwandten Disziplinen. Die Teilnehmenden verfügen in der Regel über einen Hochschulabschluss sowie praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Umgang mit datengetriebenen Systemen. Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und ein grundlegendes technisches Verständnis werden vorausgesetzt.

Der MAS Artificial Intelligence (AI) befähigt die Teilnehmenden, KI-Systeme ganzheitlich zu konzipieren, zu entwickeln, in bestehende Systeme und Anwendungen zu integrieren sowie zuverlässig zu betreiben.

Die Absolvent:innen

• verfügen über fundierte Kenntnisse in Machine Learning sowie über vertieftes Wissen zu modernen Methoden, Technologien und Systemarchitekturen der Künstlichen Intelligenz,
• können geeignete KI-Ansätze für komplexe Problemstellungen auswählen, Modelle implementieren und in funktionsfähige Systeme integrieren,
• können KI-Systeme hinsichtlich Leistungsfähigkeit, Qualität, Sicherheit und regulatorischer Anforderungen beurteilen,
• können technische Lösungen im Spannungsfeld von Machbarkeit, Nutzen und Risiken fundiert einordnen,
• vertiefen ihre Kompetenzen durch die Wahl geeigneter CAS gezielt in ausgewählten Anwendungsfeldern der Künstlichen Intelligenz,
• sind qualifiziert, anspruchsvolle Aufgaben und technische Verantwortung bei der Entwicklung, Umsetzung, Anwendung und dem Betrieb von KI-Systemen zu übernehmen.

Der MAS Artificial Intelligence (AI) ist modular aufgebaut und umfasst insgesamt 60 ECTS-Punkte. Er besteht aus vier Certificate of Advanced Studies (CAS) zu je 12 ECTS sowie einer Masterarbeit (12 ECTS).

Im Wahlpflichtbereich A wird das technische Fundament gelegt. Dieser Bereich umfasst die beiden Weiterbildungsprogramme CAS Foundations of AI and Machine Learning sowie CAS Advanced Machine Learning and Machine Learning Operations. Studierende mit bereits vorhandenen Grundlagenkenntnissen im Machine Learning können ihr Wissen im CAS Advanced Machine Learning and Machine Learning Operations gezielt vertiefen. Im Rahmen des MAS Artificial Intelligence (AI) muss mindestens eines dieser beiden CAS-Programme absolviert werden.

Im Wahlpflichtbereich B wählen die Studierenden mindestens zwei weitere CAS zur individuellen Vertiefung. Zur Auswahl stehen:

• CAS Safe and Secure AI, das weiterführende Inhalte zu Sicherheit, Regulierung und vertrauenswürdigen KI-Systemen vermittelt
• CAS Physical AI & Robotics, in dem der Einsatz von KI in robotischen und autonomen Systemen im Vordergrund steht
• CAS Smart Services: von datengetriebener Innovation zur digitalen Wertschöpfung, das sich mit der Gestaltung datenbasierter Services und Geschäftsmodelle befasst
• CAS Predictive Maintenance, welches den Einsatz von KI in der datengetriebenen Instandhaltung adressiert
• CAS Artificial Intelligence and Data Analysis (Angebot der School of Management and Law), das die Potenziale von Datenanalyse und künstlicher Intelligenz in der Praxis aufzeigt. 

Den Abschluss des Studiengangs bildet die Masterarbeit, in der eine praxisrelevante Fragestellung aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz bearbeitet wird.