WBK Basiswissen Künstliche Intelligenz (KI) und Soziale Arbeit

Fachpersonen aus der Beratung, der Sozialarbeit, der Sozialpädagogik und der soziokulturellen Animation

Die Teilnehmenden können …

• generative LLMs anwenden: Können LLMs im Arbeitsalltag zielgerichtet nutzen.
• Anwendungsfelder bewerten: Die Potenziale und Grenzen von KI in verschiedenen Feldern der Sozialen Arbeit kritisch beurteilen.
• Grundlagen von KI verstehen: Die grundlegenden Funktionsweisen von KI und insbesondere LLMs verstehen.
• Risiken erkennen und minimieren: Die Risiken von KI-Anwendungen (z.B. Halluzinationen, Bias) erkennen und Strategien zur Minimierung zu entwickeln.
• Ethische Aspekte reflektieren und Haltung entwickeln: Ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit KI in der Sozialen Arbeit identifizieren und im Kontext des Berufskodex bewerten sowie eine reflektierte Haltung gegenüber KI in der eigenen beruflichen Praxis entwickeln.

Dieser praxisnahe Weiterbildungskurs vermittelt Ihnen in zwei Halbtagen das notwendige Rüstzeug, um Künstliche Intelligenz sicher, ethisch und gewinnbringend in der Sozialen Arbeit einzusetzen.

Halbtag 1 (10.05.2027): Grundlagen, Ethik und Textproduktion mit Hilfe von KI

Der erste Tag startet mit der Funktionsweise von Large Language Models (LLMs). Danach folgt ein erster Workshop zur Nutzung von LLMs zur Textproduktion wie bspw. Aktennotizen, Berichte oder Projektanträge. Ausserdem erhalten Sie eine Übersicht über verschiedene aktuelle Tools. Ein zentraler Block widmet sich den ethischen Implikationen: In Bezug auf den Berufskodex wir eine professionelle Haltung und lernen Risiken wie Halluzinationen und Datenschutzverletzungen zu vermeiden. 

Halbtag 2 (07.06.2027): Lebenswelt, Kreativität und Organisation

Am zweiten Tag erweitern wir den Blick auf die Adressat:innen. Sie analysieren, wie die KI die Lebenswelt ihrer Klient:innen verändert und welche Chancen und Risiken dies birgt. Praktisch erproben Sie KI zur Ideengenerierung und Kreativität sowie als Instrument für kollegiale Beratung und kritisches Feedback. Auch die Recherche mit LLMs wird erprobt. Abschliessend befassen wir uns mit der organisationalen Ebene über die Auseinandersetzung zur Bedeutung von KI-Richtlinien in Organisationen.

Der Kurs kombiniert Inputs, eigene Übungen und interaktive Reflexion, damit Sie KI nicht nur verstehen, sondern verantwortungsbewusst im Arbeitsalltag nutzen können.