KI-Tools wie ChatGPT, Claude AI und Gemini verändern bereits jetzt die Arbeitsweise von Fachleuten in Bereichen wie den Biowissenschaften, den Finanzen, der Medizin und dem Recht. Um sie jedoch effektiv einsetzen zu können und zu wissen, wie man sie für das eigene Team oder die eigene Organisation bewertet, beschafft und überwacht, bedarf es mehr als nur Neugier. In diesem Kurs erwerben Führungskräfte, Teamleiter:innen, Forscher:innen und Fachexpert:innen das praktische Wissen und das strategische Urteilsvermögen, um Entscheidungen zum Einsatz von KI in ihrem Fachgebiet zu treffen.
Zielpublikum:Dieser Kurs richtet sich an Fachleute in Führungs-, Forschungs- oder Fachpositionen, darunter Projektmanager:innen, Teamleiter:innen, Abteilungsleiter:innen, Forschungskoordinator:innen, Wissenschaftler:innen, Berater:innen und politische Entscheidungsträger:innen, die in KI-gestützten Bereichen oder angrenzenden Bereichen tätig sind und fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI-Tools treffen. Der Kurs verbindet konzeptionelle Grundlagen mit praktischen Übungen und Fallstudien. Vorkenntnisse im Programmieren sind nicht erforderlich.
Ziele:In diesem Kurs erwerben die Teilnehmenden das nötige Selbstvertrauen, um KI-Tools kritisch zu bewerten, effektiv mit technischen Teams zu kommunizieren, vielversprechende Anwendungsfälle in ihrem Fachgebiet zu identifizieren und KI-bezogene Risiken zu managen. Mithilfe angeleiteter Diskussionen und praxisnaher Projekte erwerben die Teilnehmer ein umfassendes, anwendungsorientiertes Verständnis dafür, wie und wo grosse Sprachmodelle (LLMs) ihrem Unternehmen am besten dienen können.
Inhalt:
- Grundlagen von GenAI und LLMs
- LLM-Landschaft: Tools, Anbieter und Bereitstellungsoptionen (Cloud vs. lokal)
- Prompt-Engineering für Fachleute
- Identifizierung und Bewertung von KI-Anwendungsfällen in Ihrem Unternehmen
- LLM-Workflows, Skills und Konnektoren
- Wie LLMs in Unternehmen trainiert und angepasst werden
- Vibe-Coding für Nicht-Programmierer (optional)
- Über Text hinaus: multimodale KI mit Text, Bild, Video und Ton (optional)
- Entwicklung von KI-Assistenten
- Entwicklung agentischer Systeme mit n8n
- Fallstudien: Dokumentenzusammenfassung, Vertragsprüfung, Literaturrecherche, Finanzberichterstattung, …
- Ethische KI: Voreingenommenheit, Fairness, Rechenschaftspflicht und verantwortungsvoller Einsatz
Teilnehmende
- Verstehen, wie LLMs funktionieren und was die verschiedenen Tools voneinander unterscheidet
- Wirkungsvolle KI-Anwendungsfälle identifizieren und bewerten, die für den eigenen Fachbereich relevant sind
- Bei der Konzeption oder Beschaffung von KI-Lösungen selbstbewusst mit technischen Kolleg:innen und KI-Anbietenden kommunizieren
- Ein praxisorientiertes Projekt durchführen, das eine reale Herausforderung im eigenen Fachgebiet mithilfe von LLMs löst
