Im CAS Smart Services erwerben die Studierenden sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den Bereichen Service und Business Model Design mit datenspezifischen Aspekten, praktische Umsetzungsfähigkeiten, Quantifizierung der Wertschöpfung in wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Dimensionen, User Testing sowie Aspekte des Datenschutzes, der Datensicherheit und der Datenethik beim Data Product Design.
Zielpublikum:Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des «CAS Smart Services: von datengetriebener Innovation zur digitalen Wertschöpfung»:
- Wie entwickelt man auf der Basis von Daten neue Smart Services und Smart Products mit einem quantifizierbaren Mehrwert für die Anwender und Kunden?
- Wie findet man die relevante, anwenderspezifische Value Proposition für Smart Services?
- Wie entwickelt man ein gewinnbringendes Geschäftsmodell für Smart Services, welche auch umweltbezogene und gesellschaftliche Wertedimensionen berücksichtig?
- Welche Aspekte des Datenschutzes, des Rechts und der Ethik sind dabei zu berücksichtigen?
Ziele:Die Studierenden erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:
- Service Design mit datenspezifischen Aspekten
- Business Model Design mit datenspezifischen Aspekten
- Praktische Umsetzungsfähigkeiten, Rapid Prototyping, User Testing
- Aspekte des Datenschutzes und der Datensicherheit beim Data Product Design
Inhalt:
Modul "Smart Service und Data Product Design"
Leitidee
Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie Data Service Design die Erkenntnisse der Data Science aufgreift und damit Nutzen für Anwender erzeugt
Inhalte
- Grundlagen von Smart Service Engineering (Customer Insight, Customer Journey, Value Proposition Design)
- Ausgewählte Themen der Service Science und der Service Dominant Logic
- Service Blueprinting
- Charakteristika von Smart Services und Products
- Quantiifizierung des Nutzen von Smart Services in wirtschaftlicher und ge sellschaftlicher (auch um weltbezogenener) Dimesion
- Präsentation von Firmen-Cases
Lernziele
- Sie kennen die wesentlichen Grundlagen des Service Smart Designs
- Sie können die datenspezifischen Aspekte gezielt in Ihr Design einbringen.
- Sie können die Werkzeuge des Service Designs gezielt in Ihren Praxisbeispielen anwenden.
- Sie können den Nutzen von Smart Services für Kunden, Anbieter und andere Akteure quantitativ bewerten.
Modul "Business Ecosystems und Models für Smart Services"
Leitidee
Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie mit Data Products wirtschaftliche Geschäftsmodelle entwickelt werden.
Inhalte
- Grundlagen von Business Model Design und Business Model Canvas
- Service Ecosystem Design
- Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI, AI) für Smart Service Modelle
- Quantifizierung des Business Models
- Iterative Verbesserung bis zur Produktreife
- Präsentation von Firmen-Cases
- Service / Business Model Testing & Prototyping
Lernziele
- Sie kennen und verstehen die relevanten Grundlagen des Business Model Designs.
- Sie verstehen die Gestaltung von Service- Ecosystemen.
- Sie können für Ihr Smart Product /Service Design gezielt ein Business Model und ein Service-Ecosystem entwickeln.
- Sie können die betriebswirtschaftlichen Eckpunkte Ihres Business Model quantifizieren.
Modul "Praxis Workshop"
Leitidee
In diesem Modul sollen die Studierenden die Lerninhalte der Module "Smart Service und Data Product Design" und "Data-specific Business Model Design" an einem zusammenhängenden Case moderiert anwenden können.
Inhalte
- Vertiefung der Konzepte des Smart Service und Business Model Designs an der eigenen Fallstudie
- Moderierter Workshop über die Dauer von zwei Tagen in einer Service Design-Umgebung
Lernziele
- Sie können die bisher erlernten Konzepte in einer praxisnahen Umgebung End-zu-End anwenden.
- Sie können einen Smart Service / ein Smart Product von der Idee bis zum ersten einfachen Prototypen entwickeln
Modul "Datenschutz und Datensicherheit"
Leitidee
Dieses Modul soll den Studierenden die Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit im Zusammenhang mit Smart Service Design vermitteln.
Inhalte
- Grundlagen des Datenschutzes, der Datensicherheit
- Relevante Aspekte für das Smart Service, das Product Design und bzgl. Datenethik
- Diskussion von Fallstudien
Lernziele
- Sie kennen die wesentlichen Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit.
- Sie können Aspekte des Datenschutzes und der Datensicherheit in Ihren Fallstudien einschätzen und praxisnah einer Lösung zuführen.
