WBK Künstliche Intelligenz in der Architekturpraxis

Künstliche Intelligenz ist mehr als nur eine Modeerscheinung und wird den Architektenberuf massgeblich beeinflussen. In diesem Weiterbildungskurs werden die Grundlagen vermittelt, um das Phänomen zu verstehen, einzuordnen und produktiv für die eigene Praxis anzuwenden. Es soll Architekt:innen und Planende dazu befähigen, geläufige KI-basierte Instrumente produktiv in der Praxis einzusetzen. Zielpublikum:

Das Angebot richtet sich in erster Linie an praktizierende Architekt:innen, Projektleiter:innen und Büroinhaber:innen, die

• den aktuellen KI-Diskurs zwischen Euphorie und Skepsis einordnen möchten,
• konkret entlastende Anwendungen für den Büroalltag suchen,
• Wert auf Qualität, Verantwortung und Kontrollierbarkeit legen,
• KI als Teil der Digitalstrategie verstehen wollen (statt Tool-Hopping).

Der Kurs ist grundsätzlich offen für Interessierte aus angrenzenden Disziplinen (z. B. Bauingenieurwesen, Bauherrschaft/Projektentwicklung, Design), ist jedoch bewusst auf die Realität architektonischer Praxis zugeschnitten.

Ziele:

• KI-Begriffe sauber unterscheiden (KI / LLM / Generative KI) und Hype vs. Substanz trennen,
• passende Entscheidungskriterien für KI-Einsatz im Projekt und im Büro anwenden,
• typische Fehlerbilder (Halluzinationen, Overconfidence-Bias) erkennen und mit Output-QS abfedern,
• Prompts systematisch verbessern (von «schwach» zu robust),
• mindestens zwei Workflow-Muster für deinen Kontext skizzieren (Input/Output, Rollen, QS),
• eine 90-Tage-Einführung planen (Use-Case-Matrix, Pilotlogik, Governance, Schulungsansatz).

Inhalt: Block 1: Orientierung & Haltung: «KI als nächste Werkzeugwelle» (120 Min.)

Input: Gemeinsame Begriffsbasis, Entdramatisierung und Hype normalisieren, mentale Modelle und Entscheidungskriterien. Was ist KI / LLM / Generative KI – und was ist es nicht. Prozesswandel in Architektur - Kurzer Technologie-Sprung-Vergleich (CAD-BIM-Internet-VR/XR-KI).

Übung: KI-Reifegrad-Landkarte + Tätigkeiten-Scan (Top-5 priorisieren) + «rote Linie» (wo nutzen wir KI bewusst nicht).

Diskussion: strukturiertes Gruppenformat + Fragen.

Block 2: Datenbasierte Prozesse: «Information als Werkzeug in Architektur» (120 Min.)

Input: Warum Datenstruktur, Kontext und Qualitätslogik entscheidend sind. Daten-Pipeline-Minimalmodell (Daten → Modell → Output → Evaluation → Feedback), Prompting als Kompetenz, Failure Modes, Output-QS.

Übung: Prompt-Clinic (Einzelstart + Zweiergruppen) anhand typischer Architektur-Tasks (z. B. Baubeschrieb, Wettbewerbstext, Protokoll, Variantenvergleich, Programmanalyse, Kostenermittlung).

Diskussion: strukturiertes Gruppenformat + Fragen.

Block 3: Praxis-Workflows: «KI im Bueroalltag» (120 Min.)

Input: Fokus auf Workflows statt Tool-Listen – mit «Human in the Loop». Beispiele für Textbearbeitung, Dokumentanalyse, Konzeptentwicklung (Visualisierung + Storytelling) sowie Ausblick BIM/IFC und Generative Design.

Übung: Mini-Workflow-Blueprint (Input/Output, Quality-Check, Rollen).

Diskussion: strukturiertes Gruppenformat + Fragen.

Block 4: Einführung im Büro: «KI als Teil der Entwicklungsstrategie» (120 Min.)

Input: Von «KI konsumieren» zu implementieren: Fundamente, Use-Case-Tracking, Pilotprojekte, Wissensbasis, Governance, Roadmap. Study-Case Penzel Valier AG.

Übung: 90-Tage-Plan (Use-Case-Matrix, Feedback-Loops, Schulungsstrategie, Quality-Checks).

Diskussion: strukturiertes Gruppenformat + Fragen.

Abschluss & Apero