WBK KI in der Lehre

Der Kurs richtet sich an Dozierende an (Fach-)Hochschulen aller Fachrichtungen sowie an Lehrpersonen an Berufsfach- und Kantonsschulen. Eigene Unterrichtstätigkeit ist nicht Voraussetzung, aber sinnvoll. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmenden:

• Eine Lerneinheit didaktisch fundiert und mithilfe von KI planen.

• Verschiedene Lernmaterialtypen für eine Lerneinheit effizient mithilfe von KI erstellen, u.a: Lehrtexte, Lernvideos, Aufgaben und Lernkontrollen (MC, SC, Kprim).
• KI-generierte Lernmaterialien kritisch beurteilen und gezielt anpassen.
• Möglichkeiten chatbotbasierter Lernformate für die eigene Lehre einschätzen und prototypisch gestalten.
• Für die eigene Lerneinheit ein passendes Leistungsnachweis-Format wählen und mithilfe von KI konkret ausgestalten (Aufgabenstellung, Musterlösung, Bewertungsraster).
• Möglichkeiten und Grenzen des KI-Einsatzes bei der Korrektur von Leistungsnachweisen einschätzen.
• Ethische und rechtliche Aspekte des KI-Einsatzes in der Lehre kritisch reflektieren.

• Grundlagen generativer KI: Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen für die Planung von Lerneinheiten und die Lernmaterialienerstellung
• Didaktische Planung einer Lerneinheit mit KI
• Erstellung von Lernmaterialien, u.a.: Lehrtexte, Lernvideos, Aufgaben und Lernkontrollen (MC, SC, Kprim).
• Förderung von Lernprozessen mit Chatbots
• Kritische Qualitätsprüfung KI-generierter Lernmaterialien
• Leistungsnachweis-Design für die eigene Lerneinheit mit KI: Wahl des Formats und konkrete Ausgestaltung (Aufgabenstellung, Bewertungsraster, Musterlösung)
• Möglichkeiten und Grenzen der Korrektur von Leistungsnachweisen mit Hilfe von KI
• Ethische und rechtliche Aspekte des KI-Einsatzes in der Lehre