WBK AI in Digital Commerce

Der Onlinehandel boomt und ein Ende des Wachstums ist nicht abzusehen. Der WBK E-Commerce Management vermittelt Ihnen eine praxisnahe und wissenschaftlich fundierte Fachausbildung für den digitalen Verkauf und Sie werden befähigt, einen Onlineshop zu konzeptionieren, analysieren und weiterzuentwickeln. Zielpublikum:

Der CAS richtet sich vor allem an Personen aus folgenden Bereichen:

• E-Commerce
• Onlineshops
• Mobile Shops
• Digitale Marktplätze
• Digitale Plattformen
• Digital Marketing

Ziele:

Einführung und Vertiefung im AI in Digital Commerce von kleineren und mittleren Schweizer Unternehmen.

Inhalt: Lerninhalte des WBK:

Einführung in AI im Digital Commerce

• Überblick über AI-Anwendungen im E-Commerce anhand des E-Commerce Lab Framework.
• Grundlagen der AI-Technologien und -Algorithmen.

Verbesserung der Produktsuche und -auswahl

• Implementierung von Produktsuch- und -finder-Tools mit AI.
• Einsatz von Algorithmen zur Produktdarstellung und -auswahl.

Generative AI für die Content-Erstellung im Onlineshop

• Nutzung von ChatGPT.
• Generierung von Produktbeschreibungen und Texten mithilfe von AI.
• Einsatz von Natural Language Processing (NLP) für hochwertige Produkttexte.
• Anwendung von AI zur Verbesserung der Suchmaschinenoptimierung (SEO).
• Analyse von Suchtrends und -verhalten durch AI für optimale SEO-Strategien.

(Hyper)personalisierung von Website-Inhalten und Angeboten

• Individualisierung von Website-Inhalten und Angeboten durch AI.
• Anpassung des Bestellprozesses basierend auf Kundenvorlieben und -verhalten.

Kundeninteraktion und Beratung

• Einsatz von AI für Verkaufsberatung und Produktinformationen.
• Automatisierung von FAQ-Bereichen durch Chatbots und AI-Modelle.
• Implementierung von AI-gestützten Chatbots für Kundensupport.
• Bearbeitung von Kundenanfragen und -problemen mithilfe von AI-Algorithmen.

Algorithmus-basierte Produktempfehlungen

• Erklärung von Algorithmus-basierten Produktempfehlungen.
• Innovative Empfehlungs-Systeme
• Implementierung von Cross-Selling und Up-Selling-Strategien durch AI.

AI-Fallstudien im E-Commerce

• Praktische Umsetzung und Integration von AI-Anwendungen im E-Commerce.
• Fallstudien und Best Practices für erfolgreiche Implementierung.

Social & Virtual Commerce

• Social Commerce: Integration von sozialen Medien für die Verkaufsförderung
• Influencer-Marketing im E-Commerce: Strategien und Best Practices
• Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) im Onlinehandel
• Virtuelle Verkaufsplattformen (Metaverse)
• Bot-Commerce
• Zukunftstrends im E-Commerce

Feinziele des WBK (kompetenzorientierte Lernziele):

Wissen und Verstehen

• Teilnehmende wissen, was unter dem Begriff AI im Digital Commerce zu verstehen ist, indem sie einen Überblick über AI-Anwendungen im E-Commerce erhalten.
• Sie kennen Best Practice Beispiele von AI in Digital Commerce international und in der Schweiz.
• Teilnehmende verstehen die Grundlagen der AI-Technologien und -Algorithmen durch die Einführung in AI im Digital Commerce.

Anwenden von Wissen und Verstehen

• Teilnehmende können Kundenbedürfnisse erfassen und in Anwendungsszenarien für AI in Digital Commerce umsetzen, insbesondere bei der Implementierung von Produktsuch- und -finder-Tools mit AI.
• Sie verknüpfen erfolgreich AI in Digital Commerce inhaltlich mit der Unternehmens- und Marketingstrategie, insbesondere durch die Anwendung von intelligenten Algorithmen zur Produktauswahl.
• Teilnehmende sind fähig, E-Commerce-Prozesse auf ihr Automatisierungspotenzial hin zu prüfen und effizienter zu gestalten, was dem Anwenden von Wissen und Verstehen entspricht.

Urteilen

• Teilnehmende sind in der Lage, Vergleiche zwischen verschiedenen Initiativen zur Förderung der Automatisierung im E-Commerce anzustellen und die geeignetste Variante zu identifizieren, was dem Urteilen entspricht.
• Sie erkennen frühzeitig aktuelle und zukünftige Trends und Kundenbedürfnisse und können die daraus abgeleiteten Marketingmaßnahmen nach deren Potenzial beurteilen und priorisieren.

Kommunikative Fertigkeiten

• Die Teilnehmenden sind in der Lage, kritische Themen von AI in Digital Commerce zu diskutieren und sich eine fundierte Meinung zu bilden.
• Sie können adäquat auf kritisches Feedback reagieren, welches zu eigens erarbeiteten Lösungsansätzen gegeben wird, was den kommunikativen Fertigkeiten entspricht.

Selbstlernfähigkeit

• Durch die Bearbeitung/Untersuchung von mehreren Fallstudien und durch den Leistungsnachweis erhalten die Teilnehmenden Gelegenheit, ihre Selbstlernfähigkeit zu verbessern und Fähigkeiten aus den Fallstudien zu üben und anzuwenden.
• Die Teilnehmenden können ihre Selbstlernfähigkeit durch die Analyse von AI-Fallstudien im E-Commerce stärken und entwickeln.

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