MAS Data Science

Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg.
Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.

Ziele und Nutzen

Artificial Intelligence (AI) und Data Science gehören zu den gefragtesten digitalen Kompetenzen der Zukunft. Führungspersonen aus unterschiedlichen Branchen bestätigen, dass das Innovationspotenzial in ihren Unternehmen derzeit in den Bereichen AI und Data Science noch nicht vollständig ausgeschöpft werden kann. Dies zeigt sich auch am Institut für Data Science der FHNW, wo die Zahl der Projektanfragen kontinuierlich zunimmt.

Der Master of Advanced Studies (MAS) in Data Science an der FHNW trägt aktiv dazu bei, diesem Fachkräftemangel entgegenzuwirken. Absolventinnen und Absolventen des Weiterbildungsprogramms MAS Data Science sind dank ihres erworbenen Wissens in der Lage, Anwendungsfälle für AI und Data Science zu identifizieren, entsprechende Lösungen umzusetzen und produktiv zu betreiben. Die praxisnahe Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Data Science spielt dabei eine zentrale Rolle: Übungen und Projektarbeiten sind ein wichtiger Bestandteil des gesamten Weiterbildungsprogramms. Bereits im CAS Data Science sowie in verschiedenen Vertiefungsmodulen und weiteren CAS-Programmen arbeiten die Teilnehmenden an realen Anwendungsfällen aus ihrem beruflichen oder persönlichen Umfeld und maximieren so den Mehrwert der Weiterbildung.

Das modular aufgebaute MAS-Weiterbildungsprogramm ermöglicht den Teilnehmenden, sich im weitläufigen Themenfeld von AI und Data Science individuell zu spezialisieren. Dank eines flexiblen Modulaufbaus können neue Themen und Technologien rasch in das Weiterbildungsangebot integriert werden. Das sorgt nicht nur dafür, dass die Inhalte stets am Puls der technologischen Entwicklung bleiben, sondern ermöglicht auch ehemaligen Teilnehmenden ein lebenslanges Lernen, indem sie neue Module einzeln besuchen und ihr Wissen kontinuierlich erweitern können.

Zielpublikum

Du hast analytisches Interesse und beschäftigst dich bereits mit Datenverwaltung und -auswertung oder möchtest Aufgaben im Bereich Data Science übernehmen und dir anwendungsorientiertes Expertenwissen sowie Praxiserfahrung in Python aneignen.

Inhalt und Aufbau

Der MAS Data Science ist modular aufgebaut und umfasst insgesamt 60 ECTS-Punkte. Die beiden Weiterbildungsprogramme «CAS Data Engineering» und «CAS Deep Learning» beinhalten verschiedene Fachvertiefungsmodule, die dem MAS Data Science angerechnet werden können. Das CAS Deep Learning lässt sich vollständig an den MAS Data Science anrechnen. Zudem kannst du entweder das CAS Data Engineering oder das CAS AI Operations vollständig an den MAS Data Science angerechnet werden.