DOE - Design of Experiments

Experimente werden alltäglich in Industrie und Forschung durchgeführt. Ob die daraus resultierenden Erkenntnisse über die notwendigen Faktoreinstellungen wirklich dem Optimum entsprechen,hängt oft vom angewendeten Verfahren ab. Die statistische Versuchsplanung (DOE) ist eine auf Regressionsanalyse beruhende experimentelle aktive Datenerhebung und Auswertung. Mit wenigen, richtig gewählten Versuchseinstellungen kann man das Verhalten eines Systems beschreiben und eine zuverlässige Modellierung mit überschaubarem Aufwand erhalten. Dies ist insbesondere bei der Inbetriebnahme von neuen Anlagen und Bearbeitungsmaschinen hilfreich,um die optimale Einstellung der Maschinenparameter schnell kostengünstig und zuverlässig zu ermitteln. Der Kurs geht auf Fragen ein wie: Was ist ein experimentelles Design? Wie plant man ein Experiment? Wie wähle ich die Faktoren aus? Wie behandelt man Störfaktoren Welchen DOE-Typ wende ich wann an? Was macht man bei nicht-linearem Verhalten? Was ist ein CCD DOE?

Zielgruppe
Produktionsleiter, Produktentwickler, Prozessverantwortliche, Ingenieure,Forscher

Inhalte
Der Kurs zeigt die Vorteile von DOE, wie man die passive Regression nutzbringend vor einem DOE anwendet, wie man Experimente definiert und vorbereitet, wie man sie durchführt und auswertet, wie man das Prozessmodell bildet und anschliessend benutzt. Alles wird an einem Beispiel unter Anwendung von der Minitab-Software auf PC durchgeführt. Zusätzlich wird eine Einführung in nicht-lineare DOE gegeben.

Voraussetzung/Vorkenntnisse
Keine Zugangsvoraussetzungen, keine Vorkenntnisse erforderlich

Bestätigung
Teilnahmebestätigung