Hochschule für Technik und Umwelt FHNW

DAS Data Product Engineering

Ort

5210 Windisch

Start

laufend

Dauer

2 Semester, berufsbegleitend

Abschluss

DAS

ECTS-Punkte

30


Hinweis zum Datenschutz

Datenprodukte erkennen, umsetzen und produktiv On-Prem oder in der Cloud betreiben

Ziele und Nutzen

Das DAS Data Product Engineering vereint zwei Perspektiven im Umgang mit Daten: die von Data Scientists und Data Engineers. Data Scientists wollen das Wissen aus ihren Daten gezielt nutzen – um Prozesse zu verbessern, Entscheidungen zu stützen oder neue Chancen zu erkennen. Sie sind also Menschen, die wissen, welche Analysen welche Erkenntnisse liefern und welchen konkreten Nutzen sie bringen.

Damit die Analysen echten Mehrwert für dich und dein Unternehmen schaffen, müssen sie stabil, automatisiert und sicher in die Unternehmenssysteme integriert werden. Genau hier kommt die Rolle der Data Engineers ins Spiel: Sie sorgen dafür, dass Datenprodukte dauerhaft verfügbar bleiben, reibungslos laufen und regelmässig aktualisiert werden. In kleineren Unternehmen übernimmt oft eine Person beide Aufgaben – Analyse und Betrieb.

Mit dem DAS Data Product Engineering verbindest du das CAS Data Science mit dem CAS Data Engineering. Du lernst, Datenprodukte zu erkennen, zu entwickeln und produktiv zu betreiben. Du hast den Überblick von der Idee bis zum laufenden System.

Zielpublikum

Dieses Weiterbildungsprogramm richtet sich an Fachpersonen mit IT-Background oder starkem Interesse an IT-Infrastruktur und Datenanalyse. Du möchtest datengetriebene Wertschöpfung in deinem Unternehmen vorantreiben und deine Karriere zukunftsorientiert ausrichten.

Inhalt und Aufbau

Das DAS Data Product Engineering setzt sich aus zwei Certificate of Advanced Studies (CAS) zusammen:

CAS Data Science

  • Daten bestimmen die Zukunft – und du lernst, sie zu verstehen. Im CAS Data Science analysierst, visualisierst und modellierst du reale Datensätze und entwickelst intelligente Lösungen für Wirtschaft, Forschung und Verwaltung. Praxis und Theorie gehen Hand in Hand: Du arbeitest mit Python und Jupyter Notebooks und setzt Methoden wie Machine Learning oder Natural Language Processing direkt um.

CAS Data Engineering

  • Du möchst Daten-Infrastrukturen aufbauen, die skalierbar, zuverlässig und zukunftsfähig sind? Im CAS Data Engineering lernst du, wie du Daten effizient verarbeitest, speicherst und für Data-Science-Anwendungen nutzbar machst – lokal oder in der Cloud.

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