ZHAW Departement School of Management and Law

CAS Business Analysis & Methods

Ort

auf Anfrage

Start

28.08.2026

Anmeldeschluss

07.08.2026

Dauer

17 Tag(e)

Preis

CHF 8'340.00

Abschluss

CAS


Hinweis zum Datenschutz
Der CAS befasst sich mit der Planung und Durchführung von klassischen und agilen Business Analysis-Projekten. Sie erhalten einen vertieften Einblick in Methoden der Unternehmens- und Anforderungsanalyse. Sie lernen bestehende Geschäftsmodelle zu analysieren und die richtigen Veränderungen mit den relevanten Anspruchsgruppen digital umzusetzen. Zielpublikum:

Der CAS richtet sich an Personen, die (digitale) Geschäftsmodelle umsetzen und dazu bestehende Strategien, Prozesse und IT-Systeme analysieren, neu konzipieren und bewerten. Angesprochen werden sowohl Führungskräfte, die konzeptionelle Projekte leiten, als auch Fachkräfte, die die Business Analyse-Tätigkeit ausüben.

Ziele:

Organisationen investieren laufend in neue Prozesse und IT-Lösungen. Viele Vorhaben scheitern nicht an der Technik, sondern daran, dass das eigentliche Problem unzureichend verstanden wurde. Die Business-Analyse setzt genau hier an: Sie ist das Bindeglied zwischen Business- und IT-Welt und sorgt dafür, dass zuerst das richtige Problem verstanden und danach die passende IT-Lösung konzipiert wird.

Der CAS Business Analysis & Methods befähigt die Teilnehmenden:

  • Probleme und Bedürfnisse einer Organisation strukturiert zu analysieren und zu verstehen (strategische Business-Analyse).
  • daraus tragfähige, umsetzbare Anforderungen an (IT-)Lösungen abzuleiten und zu spezifizieren (operative Business-Analyse).

Der Kurs nutzt dafür etablierte Methoden des Problemlösens (z.B. der strukturierte Problemlösungsprozess nach McKinsey), des Requirements Engineering sowie der Prozess- und Datenmodellierung. Diese werden durchgängig an Praxisbeispielen vermittelt und um Know-how aus der Praxis ergänzt.

Detailziele für den Kurs:

  • Sie verstehen die Rolle der Business-Analyse als Bindeglied zwischen Fach- und IT-Welt und kennen ihr zweistufiges Vorgehensmodell (strategische vs. operative Business-Analyse).
  • Sie können ein Problem strukturieren (z.B. mit Problem- und Hypothesenbäumen nach dem MECE-Prinzip), Massnahmen priorisieren und Handlungsempfehlungen ableiten.
  • Sie lernen, Anforderungen mit geeigneten Techniken zu erheben – über Interviews, Beobachtungen (Contextual Inquiry) und moderierte
  • Sie können einen Business Case erstellen, um den Nutzen einer Massnahme nachvollziehbar zu belegen.
  • Sie lernen, Anforderungen zu spezifizieren (z.B. mit Personas, User Stories und UML-Diagrammen) und durch Prototypen zu konkretisieren.
  • Sie verstehen die Bedeutung nicht-funktionaler Anforderungen und können diese erheben und dokumentieren.
  • Sie erhalten einen Einblick in die Datenanalyse sowie in die Einbettung von Lösungen in die Applikations- und Unternehmensarchitektur.
Inhalt: Modul 1: Strategische Business-Analyse

In diesem Modul steht das Verstehen des Problems und des Geschäftskontexts im Vordergrund. Die Teilnehmenden lernen, Problem- und Lösungsraum konsequent zu trennen, herauszuarbeiten, was eine Organisation benötigt, und welche Massnahmen den grössten Nutzen stiften.

  • Rolle und Vorgehensmodell der Business-Analyse
  • Problemanalyse und Problemstrukturierung (Problem- und Hypothesenbäume, MECE)
  • Anforderungserhebung über Interviews und Beobachtungen(Contextual Inquiry)
  • Anforderungserhebung über moderierte Workshops
  • Ist- und Soll-Prozessmodellierung mit BPMN (Selbststudium)
  • Priorisierung von Massnahmen und Erstellung von Business Cases
  • Synthese der Erkenntnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen
Modul 2: Operative Business-Analyse

In diesem Modul lernen die Teilnehmenden, das verstandene Problem in präzise, umsetzbare Anforderungen und Spezifikationen für eine (IT-)Lösung zu überführen.

  • (Klassisches) Requirements Engineering
  • Spezifikation mit Personas und User Stories
  • Modellbasierte Spezifikation mit UML (Use-Case-, Klassen-, Zustandsdiagramme)
  • Modellbasiertes Requirements Engineering und Prototyping
  • Modellierung mit Unterstützung von Generativer KI (z.B. UML-Modelle entwerfen)
  • Nicht-funktionale Anforderungen
  • Datenverständnis und Datenanalyse (Selbststudium)
  • Gastvortrag aus der Praxis (z.B. Business-Analyse bei Google)
  • Exkurs: Applikations- und Unternehmensarchitektur

Kontakt

School of Management and Law
Tel... anzeigen
E-Mail Anfrage