ZHAW Departement School of Management and Law

CAS AI Law & Legal Tech

Ort

auf Anfrage

Start

25.09.2026

Anmeldeschluss

11.08.2026

Dauer

12 Tage

Preis

CHF 9'800.00

Abschluss

CAS


Hinweis zum Datenschutz
Der CAS AI Law & Legal Tech befähigt Jurist:innen, Legal Counsel und Manager:innen, KI und Legal Tech strategisch einzusetzen. Praxisnah von KI-Grundlagen über Recht (Datenschutz, Haftung) bis Tool-Evaluation und verschiedenen Modul-Abschlussprojekten – mit Schweizer Qualität für den globalen Tech-Markt. Zielpublikum:

Der CAS richtet sich an Berufsleute, die an der Schnittstelle von Recht, Management und Technologie arbeiten und KI sowie Legal Tech fundiert nutzen wollen:

  • Rechtsanwält:innen in Kanzleien.
  • In-House Legal Counsel in Unternehmen und Organisationen.
  • Mitglieder von Behörden und Verwaltungsorganen, die mit Digitalisierungsprojekten befasst sind.
  • Projektmanager:innen und Produktverantwortliche im Bereich Digitalisierung/Legal Tech.
  • Unternehmensberater:innen mit Fokus auf digitale Transformation und Regulierung.
  • Weitere Fachpersonen mit Hochschulabschluss und mindestens zwei Jahren relevanter Berufserfahrung, die KI-gestützte Lösungen im Rechtsbereich beurteilen und implementieren möchten.
Ziele:

Nach Abschluss des CAS AI Law & Legal Tech:

  • verfügen die Teilnehmenden über ein fundiertes Verständnis von künstlicher Intelligenz und Machine Learning, um KI-gestützte Tools im Rechtsbereich kritisch zu beurteilen und einzuordnen.
  • haben sie einen umfassenden Überblick über Digitalisierung, Legal Tech, Datenschutz und IT-Recht in der Schweiz und der EU.
  • erkennen und reflektieren sie rechtliche und ethische Fragestellungen rund um den Einsatz von KI im Rechtswesen und wenden standesrechtliche Grundsätze im digitalen Kontext an.
  • sind sie in der Lage, Legal Tech-Tools systematisch zu analysieren, zu bewerten und für ihre Organisation passende Lösungen auszuwählen.
  • bringen sie Kompetenzen in Legal Design, Change- und Projektmanagement ein, um KI- und Legal-Tech-Projekte erfolgreich zu planen und umzusetzen.
  • können sie komplexe technische und rechtliche Sachverhalte adressatengerecht gegenüber Management, IT und weiteren Stakeholdern kommunizieren.
Inhalt: Pflichtmodule

Modul 1 – Einführung in KI, Legal Tech, Digitalisierung & Wandel des Rechtsmarkts

  • Überblick über Legal Tech und aktuelle Entwicklungen im Schweizer Rechtsmarkt.
  • Digitalisierung von Rechtsdienstleistungen, Plattformökonomie und neue Geschäftsmodelle.
  • Technologien wie KI, Blockchain und Smart Contracts im Überblick.
  • Auswirkungen von Technologie auf Kanzleien, Rechtsdienste und Gerichte.
    Erarbeitung eines Porter-Five-Forces-Modells für den Schweizer Rechtsmarkt als Modulabschluss.

Modul 2 – Technologien und Tools im Rechtsbereich: KI & Machine Learning

  • Grundlagen künstlicher Intelligenz und Machine Learning 
  • Automatisierung juristischer Prozesse (z.B. Dokumentenerstellung, Recherche, Review).
  • Legal Chatbots, Dokumentenautomation und KI-gestützte Recherchetools
    Gemeinsames Entwickeln eines ersten Legal-Tech-Use-Cases (z.B. kleines Tool oder Workflow).
  • Erstellen eines eigenen KI-Use-Cases aus der Praxis oder eines einfachen Automatisierungsprozesses als Modulabschluss.

Modul 3 – Rechtsfragen im Zusammenhang mit KI: Haftung, Urheberrecht, Datenschutz, IT-Recht, Governance und Ethik

  • Rechtlicher Rahmen in der Schweiz und der EU für KI und Legal Tech.
  • Datenschutzrechtliche Anforderungen, insbesondere im Umgang mit Trainingsdaten und KI-gestützten Services.
  • Haftpflichtrechtliche Fragen und Haftungsaspekte im Kontext von KI.
  • Urheberrechtliche Fragen und Haftungsaspekte im Kontext von KI.
  • IT-Verträge (SaaS, PaaS, Lizenzverträge) im Legal-Tech-Umfeld.
  • Ethische Fragestellungen: Bias, Transparenz, algorithmische Entscheidungsfindung
  • Bearbeitung eines praxisnahen Falls (Falllösung) als Modulabschluss.
Wahlpflichtmodule

Wahlpflichtmodul 4A – KI im Bank- und Versicherungswesen

  • Regulatorische Rahmenbedingungen für Schweizer Finanzinstitute und Versicherungen
  • Compliance: FINMA-Erwartungen an Governance und Risikomanagement für Schweizer Finanzinstitute und Versicherungen
  • KI-Anwendungen im Banking: Kreditprüfung und Risikoanalyse; Betrugserkennung und Anti-Money-Laundering (AML); algorithmisches Trading; Robo-Advisory und personalisierte Kundenberatung; automatisierte Compliance-Überwachung
  • KI-Einsatz in der Versicherungsbranche: Automatisierte Schadenbearbeitung und Betrugserkennung; KI-gestütztes Underwriting und Risikoassessment; Chatbots und automatisierte Kundenbetreuung; Bilderkennung und Deckungsüberprüfung; Datenanalyse

Wahlpflichtmodul 4B – KI in der Rechts- und Anwaltspraxis

  • KI-Anwendungen in der juristischen Fallbearbeitung
    Regulatorische Rahmenbedingungen und Standards hinsichtlich KI in der Anwaltspraxis: nationale (z. B. Bundesrat, ZPO-Revision, Justitia 4.0) und internationale Entwicklungen (EU AI Act, UNCITRAL-Initiativen) sowie deren Relevanz für Anwaltskanzleien 
  • Legal Tech-Tools für verschiedene Fachgruppen
  • Justitia 4.0 und digitale Transformation der Justiz
  • Governance und Risikomanagement: Zuständigkeiten und Prozesse zur Kontrolle von KI-Anwendungen in Kanzleien, Modellrobustheit
  • Praxisnahe Use Cases: Fallstudien zur Implementierung und Bewertung von KI-Lösungen im Kanzleiumfeld

Wahlpflichtmodul 4C – KI in der öffentlichen Verwaltung

  • Regulatorische Anforderungen für die Anwendung von KI durch die öffentliche Hand
  • KI-Anwendungen im Verwaltungsbereich: Automatisierte Bürgerkommunikation, intelligente Aktenführung, digitale Entscheidungsfindung, datenbasierte Prozess-Optimierungen
  • Legal Tech-Tools für Behörden: Dokumentenautomatisierung, Chatbots
    Praxisnahe Use Cases: Digitalisierung von Verwaltungsabläufen, KI-Experimente in der Verwaltungspraxis, Smart Services für Bürger:innen
  • Governance, Change Management und Stakeholder-Kommunikation in Digitalisierungsprojekten der öffentlichen Hand
  • Herausforderungen: Transparenz, ethischer Umgang mit KI, Change-Prozesse, Akzeptanz neuer Technologien in Behörden und Bevölkerung

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